機械零部件發(fā)生磨損時,磨損顆粒便進入潤滑系統(tǒng)并懸浮在潤滑油中。這些微小的磨損顆粒攜帶有機械設(shè)備發(fā)生磨損故障的重要信息。鐵譜分析技術(shù)是監(jiān)測磨損工況和診斷磨損故障有效的方法,但是鐵譜診斷過程中的磨粒識別和故障診斷這兩個關(guān)鍵步驟主要憑借人的經(jīng)驗,對人員要求很高,限制了它的廣泛使用。智能鐵譜能夠識別磨粒,并自動將磨粒進行判斷。
智能鐵譜LNFQ200系列基于激光成像和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),記錄和識別磨損顆粒,得到磨損程度和磨損原因的信息,并自動將磨粒進行分類。智能鐵譜與分析鐵譜相比,能夠自動將磨粒進行分類及判斷磨損原因及機理,檢測速度更快(4分鐘),更適于日常油液監(jiān)測。
下面我們從以下幾個方面來了解智能鐵譜與分析鐵譜有什么不同。
參數(shù) | 智能鐵譜LNF Q200系列 | 分析鐵譜 |
檢測原理 | 主要利用成像技術(shù)和先進的圖像處理軟件觀察磨粒大小、形狀及分布,利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行顆粒計數(shù)和磨損類型分類、趨勢分析。 | 利用高梯度強磁場,將潤滑劑中所包含的磨粒按其粒度大小有序地沉積下來,然后借助于其它各種分析方法(顯微鏡等)對磨粒大小、形狀、磨粒分布、數(shù)量、磨損類型進行分析。 |
檢測速度 | 4分鐘 | 20-30分鐘 |
對操作分析人員要求 | 自動分析結(jié)果,不需要專業(yè)背景 | 需要人工讀譜,對人員要求很高 |
結(jié)果分析 | 系統(tǒng)自動給出分析結(jié)果,客觀統(tǒng)一 | 依賴分析人員的經(jīng)驗,較強的主觀性 |
定性/定量 | 定性,半定量 | *定性 |
磨損類型 | 通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將顆粒自動識別為“切削磨損顆粒, 疲勞磨損顆粒, 滑動摩損顆粒和非金屬顆粒、水、纖維”等幾類 | 通過操作者觀察磨粒的尺寸、形狀,并依據(jù)經(jīng)驗判斷磨損的類型 |
幾何形態(tài) | 提供大于20微米磨損顆粒的圖片,可以對任何一個顆粒放大查看,系統(tǒng)還提供該顆粒的具體信息,如磨損類型,尺寸 | 可以人工觀察磨粒的尺寸、形狀、顏色及表面紋理 |
磨損顆粒 | 可以同時分析鐵磁性和非鐵磁性 | 主要是鐵磁性顆粒 |
鐵磁顆粒 | 大小、個數(shù)和濃度 | 定性檢測 |
趨勢分析 | 系強大的趨勢分析功能,對同一來源(同一所監(jiān)測的設(shè)備)不同時間的采樣,提供其趨勢分析圖。 | 無此功能 |
顆粒計數(shù) | 自動、準(zhǔn)確計數(shù),數(shù)據(jù)輸出NAS, NAVAIR 和ISO清潔代碼 | 人工觀察計數(shù) |
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